엑셀·CSV 데이터 분석,
이 순서대로 해보세요.

① 파일은 어떤 형태로 준비해야 하나요?

타블룸은 첫 행을 열 이름으로, 그다음 행부터 실제 데이터를 읽습니다. 가장 안정적인 형식은 한 행에 하나의 기록, 한 열에 하나의 속성이 들어간 표입니다.

같은 형태로 CSV를 만들면 다음과 같습니다. 아래 코드를 복사해 타블룸의 표 붙여넣기 기능에 입력해도 됩니다.

날짜,지역,상품,판매금액
2026-10-01,서울,상품 A,12000
2026-10-02,부산,상품 B,8000
2026-10-03,서울,상품 A,15000

피해야 할 표 구성

• 첫 3~4행에 제목이나 설명만 넣는 형식 — 첫 행이 열 이름으로 읽힙니다.
• 병합 셀과 중간의 소계·합계 행 — 별도의 거래로 잘못 집계될 수 있습니다.
• 숫자 열에 미입력, 확인중 같은 텍스트 혼합 — 숫자형 감지에 영향을 줄 수 있습니다.
• 콤마가 포함된 텍스트를 CSV에 저장할 때 따옴표 처리 누락 — 열이 어긋날 수 있습니다.

일반적인 XLSX·CSV·TSV를 지원하지만, 암호화된 엑셀 파일과 구형 XLS 형식은 지원하지 않습니다. XLSX 파일의 수식은 새로 계산하지 않고 저장된 값만 읽습니다.

② 합계·평균·건수는 어떻게 다를까요?

위 예제에서 분류 기준으로 지역, 계산할 숫자 항목으로 판매금액을 선택하면 다음 결과를 얻을 수 있습니다.

• 합계: 해당 지역의 금액을 모두 더합니다. 매출액이나 지출액을 비교할 때 적합합니다.
• 평균: 숫자형으로 인식된 관측값의 평균입니다. 지점별 평균 단가나 평균 검사값 비교에 사용합니다.
• 건수: 해당 분류에 속하는 기록의 수입니다. 금액 대신 발생 빈도를 비교할 때 유용합니다.
• 최솟값·최댓값: 항목별로 가장 작은 값과 큰 값을 확인합니다.

검색 칸에 상품 A를 입력하면 해당 값과 일치하는 기록만 집계 대상에 포함됩니다. 검색 범위는 전체 열이므로 결과가 예상과 다르면 필터가 적용돼 있는지 먼저 확인하세요.

주의: 평균은 건수와 단위, 빈 값 처리 방법을 함께 살펴야 합니다. 합계 순위를 평균의 우수성으로 해석하거나, 상관관계를 인과관계로 단정할 수 없습니다.

③ 데이터 상태 진단을 왜 확인해야 하나요?

데이터를 불러오면 빈 셀·완전히 동일한 중복 행·숫자로 해석하기 어려운 값을 표시합니다. 진단 결과는 원본 수정 없이 참고 정보로 제공됩니다.

빈 셀

판매금액이 비어 있다면 그 거래는 합계에 반영되지 않거나 결과가 달라질 수 있습니다. 누락 자체가 의미 있는 경우에는 원본 기준과 비교하여 직접 판단해야 합니다.

중복 행

각 열의 값이 모두 동일한 기록을 중복으로 표시합니다. 그러나 동일한 상품을 같은 날 두 번 판매한 정상 거래일 수도 있으므로 자동으로 삭제하지 않습니다.

숫자 해석 불가 셀

금액 열에 10,000원과 숫자 10000이 섞여 있거나 N/A가 포함된 경우 주의가 필요합니다. 백분율 15%는 일부 경우 15라는 수치로 읽히므로, 비율 단위가 0.15인지 15인지 확인해야 합니다.

타블룸은 경량 탐색용 분석 도구입니다. 중요한 회계·품질관리·정산 결과는 원본 엑셀 또는 별도 검증 계산과 대조하세요.

④ 분석 결과를 어떻게 저장하나요?

1. 파일을 열고 분류 기준, 계산 항목, 계산 방식을 지정하세요.
2. 막대·선·도넛 차트 중 원하는 형태를 고릅니다. 그룹 정렬과 표시 개수를 조정할 수 있습니다.
3. 차트 SVG 저장으로 선명한 그래프를 내보냅니다.
4. 집계 결과 CSV 다운로드로 그룹별 수치를 저장하거나, 검색 결과 내보내기로 필터링된 원본 행을 내려받습니다.

파일을 서버로 업로드하나요?

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